Бештар

Зеркало ду фоторамкаи маълумот


Оё имкон дорад, ки ду фоторамкаи маълумотро пайваст кунанд, то ки онҳо якдигарро инъикос кунанд? Ман медонам, ки ман метавонам андозаи як чаҳорчӯбаи додаҳоро ба андозаи чорчӯбаи додаҳо муқаррар кунам, аммо пас шумо метавонед танҳо дар чаҳорчӯбаи волидайн панел/масштаб кунед. Асосан танҳо мехоҳанд, ки ду фоторамкаи маълумот якдигарро инъикос кунанд.

Ман мехостам, ки чандирӣ ба панел ва масштаб, ки дар он ягон доираи маълумот фаъол аст, на танҳо чаҳорчӯбаи додаҳои "волидайн" фаъол бошад. Ин аз муқаррар кардани андозаи як чорчӯбаи додаҳо ба андозаи дигараш фарқ мекунад, ки дар он танҳо чаҳорчӯбаи додаҳои волидайн қобилияти паноҳ кардан ва масштаб кардан дорад. Ман ArcMap 10.1 -ро истифода мебарам.

Ман ин пешниҳодро ба ArcGIS Idea: Frame Data Mirrores - ArcGIS Idea пешниҳод кардам


Тавре ки @Baltok шарҳ додааст:

Як усуле, ки комилан динамикӣ нест, ин истифодаи равзанаи тамошобин аст. Шумо метавонед дар як чаҳорчӯбаи маълумот бинандаро кушоед ва ба масофа наздик шавед. Он гоҳ танҳо барои тамошобин харитаи масштабро интихоб кунед, то чаҳорчӯбаи дигари маълумотро ба ҳамон андоза гиред. Ин дуруст кор мекунад, агар чаҳорчӯбаи додаҳои равзанаи тамошобин танҳо барои истинод истифода шавад. Он инчунин муфид аст, агар шумо якчанд монитор дошта бошед, зеро шумо метавонед равзанаи тамошобини худро дар экрани дигар ҷойгир кунед.

Агар ба шумо зиёда аз ин роҳи ҳал лозим бошад, ман тавсия медиҳам, ки шумо як идеяи ArcGIS пешниҳод кунед ва истиноди онро дар ин ҷо гузоред. Чунин ба назар мерасад, ки як идеяи мавҷуда бо номи Чаҳорчӯби маълумотҳои пайваста он чизест, ки шумо мехоҳед.


Усули дигар истифода аст Замимаҳо:

  1. Ҳангоми сабт кардани хатчӯбҳои худ як чорчӯбаи маълумот фаъол аст,
  2. Содирот он хатчӯбҳо бо истифода азЗамимаҳо> Идоракунии хатчӯбҳо ...> Захира кардан> Ҳама захира кардан ...тугма,
  3. Фаъол кардан дуюм чорчӯбаи маълумот ва воридот он хатчӯбҳо бо истифода азЗамимаҳо> Идоракунии хатчӯбҳо ...> Бор кардан ...тугма,
  4. Ҳоло ҳарду чаҳорчӯбаи маълумот хатчӯбҳое доранд, ки якхелаанд: аз рӯи хатчӯбҳои дилхоҳ давр занед, бо фаъол кардани ҳар як фоторамкаи додаҳо ва бо истифода аз Замимаҳо меню.

Масъалаи тавсифшударо метавон ба таври зерин ҳал кард. Бигзоред

матритсаи гардиши дилхоҳро нишон диҳед. Мо талаб мекунем

ки дар он t тарҷумаро ифода мекунад, мо мебинем, ки ин баробарии матритсаро бо зарби аз чап ба матритсаи шахсият ҳал кардан мумкин аст, ки ин баръакси худи мост ва аз ин рӯ мо баробарии зеринро ба даст меорем.

Инро бо тарҳи t аз ҳарду ҷониб тағир додан мумкин аст, то матритсаи дилхоҳи M -ро ба таври зерин ба даст оред.

Дар хотир доред, ки ин нисбатан осон буд, зеро матритсаи ибтидоӣ аз векторҳои асосии пойгоҳи стандартӣ иборат аст. Умуман, ин мушкилтар аст ва тағироти асосиро дар бар мегирад, ки онро асосан тавассути бартарафсозии Гаусс метавон анҷом дод, аммо метавонад аз ҷиҳати рақамӣ душвор бошад.


Хомӯш кардани борбардории калон метавонад ин масъаларо ҳал кунад. Ман новобаста аз MTU бастаҳои 15k ва ҳатто 30k -ро дидаам.

Сервер пакетҳоро ба қисмҳо тақсим мекунад, то онҳо дар 1500 байт бошанд, Шояд дар ҷои дигаре дар дохили шабака чизе дорои MTU камтар аз 1500 бошад, ки сабаби мушкилот шуда метавонад. Оё шумо метавонед канори дигарро бо андозаи 1500 пинг кунед?

Шумо инчунин бояд бастаҳои андозаи калонтарро фиристед. Агар шумо, канори дурдаст ё чизе дар байни он, бастаҳои ICMP -ро филтр кунед, эҳтимол дорад он бастаҳои кашфи MTU -ро манъ кунад.
Шумо бояд ба бастаҳои тақсимоти ICMP лозим (Навъи 3, Кодекси 4) тавассути девор иҷозат диҳед

Агар шумо дар сервер пакетҳо гиред, пас шумо мебинед, ки TCP нисбат ба MTU сегментҳои калонтар мефиристад. Аммо, бастаҳои сим танҳо андозаи MTU хоҳанд буд. Шумо метавонед инро тавассути гирифтани дастгоҳи шабакавӣ (коммутатор) ва ғайра тасдиқ кунед. Ба таври дигар гирифтани пакетҳо дар мошини дурдаст (муштарӣ) нишон медиҳад, ки ҳар як пакет & lt = MTU аст.

Ин рафтор аз он сабаб аст, ки ҳангоми фаъол кардани TSO/GSO, сегменти TCP аз рӯи сахтафзори NIC ба бастаҳои андозаи MTU тақсим карда мешавад. Азбаски tcpdump дар қабати нармафзор сабт мекунад, мебинад, ки сегментҳои калонтар аз MTU барои интиқоли минбаъда ба корти NIC фиристода мешаванд.

Агар шумо tso/gso -ро барои NIC ғайрифаъол кунед, пас шумо мебинед, ки ҳама бастаҳои содиротӣ андозаи & lt = MTU (эҳтимолан андозаи pMTU) мебошанд.


Қарорҳо барои оянда

Ба пеш ҳаракат карда, корфармоён метавонанд ҳангоми баргаштан ба кори инфиродӣ бехатарии гибридиро пеш гиранд. Фарҳанги офис метавонад мутобиқтар шавад ва ба баъзе одамон имкон медиҳад, ки ба таври ҷисмонӣ дар маҷлисҳо ширкат кунанд, дар ҳоле ки дигарон тавассути видео ё телефон ҳамроҳ мешаванд. Ва бозёфтҳои нав ба ҳалли он ишора мекунанд, ки ҳам коргарон ва ҳам роҳбарон метавонанд барои пешгирии хастагии Zoom истифода баранд.

Фаувил барои коҳиш додани эҳсоси дом шудан бо иҷозати ҳаракати табиӣ ҳангоми иштирок дар занги видеоӣ мизи истгоҳӣ харидааст. Барои кам кардани шиддати чашм, ки яке аз таъсири ченшавандаи хастагии Zoom дар миқёси ZEF аст, Никерсон дар экрани худ филтри норанҷиро истифода мебарад.

Аммо Фаувил таъкид мекунад, ки "масъулияти ҳалли хастагии Zoom набояд ба дӯши шахсон гузошта шавад, зеро ин метавонад нобаробариро афзоиш диҳад."

Ба ҷои ин, муҳаққиқон умедворанд, ки корфармоён натиҷаҳоро барои таҳияи сиёсати стандартӣ истифода мебаранд, ки ҳамаро аз хастагии Zoom муҳофизат мекунанд. Онҳо метавонанд як рӯзро дар як ҳафта бидуни занги видеоӣ талаб кунанд, дар байни вохӯриҳо буферҳои 10-дақиқаӣ талаб кунанд ё бодиққат баррасӣ кунанд, ки барои вохӯрӣ кадом асбобро истифода бурдан мумкин аст. Баъзан, видеоконфронс воситаи беҳтарин аст, зеро он сарлавҳаи худкор, мубодилаи экран ё ҳузури иҷтимоиро пешниҳод мекунад. Аммо аксар вақт, занги телефон, матн ё почтаи электронӣ кофӣ хоҳад буд.

Ширкатҳои видеоконфронс инчунин метавонанд асбобҳои худро барои коҳиш додани хастагии Zoom иваз кунанд.

"Осонтарин ислоҳ ин сохтани он аст, ки худтанзимкунӣ он қадар намоён набошад" мегӯяд Ҷереми Байленсон, муаллифи пешбари омӯзиши SSRN ва директори муассиси Лабораторияи мутақобилаи виртуалии Донишгоҳи Стэнфорд. Вай пешниҳод мекунад, ки бо нобаёнӣ, худбинӣ бояд пас аз чанд сония нопадид шавад, то изтироби оина кам шавад.

Байленсон илова мекунад, ки ширкатҳои видеоконфронс инчунин метавонанд тавассути ҳисоб кардани масофаи даркшудаи байни корбар ва шарики видео-занги онҳо гипергазаро ҳал кунанд ва сипас андозаи максималии намоиши сарҳоро дар экран маҳдуд кунанд.

Хастагии масштаб метавонад вобаста ба интихобҳое, ки ширкатҳо барои пешгирии он мекунанд, ба ранҷу азоби коргарони дурдаст, хусусан занон ва одамони ранга идома диҳад, мегӯяд Ратан. Аммо ӯ меафзояд, ки одамон назар ба пештара кори телефонӣ бештар қабул мекунанд.

"Моро 10 сол пеш мебурданд, шояд дар робита ба пешрафт дар истифодаи баъзе аз ин корҳои дурдаст ва умуман технологияҳо ва маориф ва тандурустӣ. Аз ин рӯ, ман фикр мекунам, ки ҷомеа ба ин омода аст. ”


Зеркало ду фоторамкаи маълумот - Системаҳои иттилоотии ҷуғрофӣ

Маълумот ва воситаҳо аз рӯи калимаи калидӣ:

Маълумот аз рӯи ҳадафи ченкунӣ:

Маълумотномаи oviedo/asturies-er (тав. 2016-08-08)

Ин маҷмӯа дорои нишонаҳои ҳаракат ва пайвастшавӣ мебошад, ки аз изҳои GPS, ки аз Департаменти минтақавии оташнишонии Астурия, Испания гирифта шудаанд, гирифта шудааст.

Саҳми Серхио Кабреро, Роберто Гарсия, Xabiel G. Garc ía, Дэвид Меленди.

Ин маҷмӯа дорои нишонаҳои ҳаракат ва пайвастшавӣ мебошад, ки аз изҳои GPS, ки аз Департаменти минтақавии оташнишонии Астурия, Испания гирифта шудаанд, гирифта шудааст. Манбаи аслии маълумот як сол аз изҳои GPS мебошад, ки аз системаи иттилоотии ҷуғрофӣ (GIS) гирифта шудаанд. Нишонҳо тавассути дастгоҳҳои GPS, ки асосан дар мошинҳо ва мошинҳои боркаш ҷойгир карда шудаанд, балки дар чархбол ва чанд радиои шахсӣ тавлид шудаанд. Дар маҷмӯъ 229 дастгоҳ дар бораи 19,462,339 ҷойгоҳ гузориш доданд. Вақте ки дастгоҳи GPS ҳаракатро муайян мекунад, макони нав бо фосилаи тақрибан 30 сония гузориш дода мешавад. Барои табдил додани нишонаҳои GPS ба як нишони пайвастшавӣ, мо диапазонҳои даврии муоширати 10, 50 ва 200 метрро қабул кардем. Байни гиреҳҳо, ки нисбат ба диапазони додашуда наздиктаранд, робита вуҷуд дорад. Барои соддаӣ, мо тахмин мезанем, ки мавқеи дастгоҳ ҳамеша мавқеи охирини гузориш аст. Таҳлили мо якчанд бозёфтҳои муҳимро барои тарҳрезии протоколҳои шабакавӣ аз физикӣ то қабати барнома нишон медиҳад. Шабакаҳои санҷидашаванда аз рӯи давомнокии тамос ва шумораи гиреҳҳои тамосшуда (маркази дараҷа) якхелаанд. Илова бар ин, онҳо пароканда ва тақсимшавандаанд, аммо роҳҳои ба таъхир тобовар ин қисмҳоро пайваст мекунанд. Ниҳоят, дар робита байни гиреҳҳо намунаҳо мавҷуданд, ки метавонанд кашфи ин масирҳо ва густариши хидматҳои ба таъхир тобоварро осон кунанд.

Нишонҳои аслии GPS дар пойгоҳи додаҳои системаи иттилоотии ҷуғрофӣ (GIS), ки ба шӯъбаи оташнишонӣ тааллуқ доранд, нигоҳ дошта мешаванд.

Мо тахмин мезанем, ки доираи муоширати даврашакл ва ҳаракати фаврӣ байни ду мавқеи пайдарпайи дастгоҳ.

Ин маҷмӯа пайгирии зеринро дар бар мегирад:

asturies-er-1 сол
Ин трейскет дорои се нишони пайвастшавӣ аз як соли пайгирии GPS мебошад

asturies-er-1year-10m.one.gz (аз oviedo/asturies-er/asturies-er-1year/asturies-er-1year-10m trace) файлро зеркашӣ кунед) аз оинаи CRAWDAD: Британияи Кабир
андоза = "23МБ" навъи = "one.gz" md5 = "0b01cac6aa6caf9615367d499c0cb339" asturies-er-1year-50m.one.gz (аз oviedo/asturies-er/asturies-er-1year/asturies-er-1year-50m) файлро зеркашӣ кунед) аз оинаи CRAWDAD: Британияи Кабир
андоза = "19МБ" навъи = "one.gz" md5 = "3671d6ec71dc1e047e10e70f5cee7057" asturies-er-1year-200m.one.gz (аз oviedo/asturies-er/asturies-er-1year/asturies-er-1year-200m) файлро зеркашӣ кунед) аз оинаи CRAWDAD: Британияи Кабир
андоза = "4.1MB" type = "one.gz" md5 = "93a264ef8c61aa89f95ec99931b61e0a" asturies-er-1year-mobility.csv.gz (аз oviedo/asturies-er/asturies-er-1year/asturies-er-1-year-mobileility) файли зеркашӣ кунед аз оинаи CRAWDAD: Британияи Кабир
андоза = "268МБ" навъи = "csv.gz" md5 = "8190e48c0ca14afb9e9d892b151985d4" 4 саҳмгузор

  • Серхио Кабреро
    [email protected]
    www.dis.cwi.nl
    Centrum Wiskunde & ampamp Informatica
  • Роберто Гарсия
    [email protected]
    www.di.uniovi.es/areas/telematica/
    Донишгоҳи Овио
  • Xabiel G. Garc ía
    [email protected]

Ҳангоми навиштани коғазе, ки маҷмӯаи маълумотҳои CRAWDAD -ро истифода мебарад, мо аз он миннатдор хоҳем буд, агар шумо ҳам муаллифони маҷмӯи маълумотҳо ва худи CRAWDAD -ро истинод кунед ва бо истифода аз рақами версияи мувофиқ маҷмӯи дақиқро муайян кунед. Барои ин маҷмӯи маълумот, ин иқтибос чунин хоҳад буд:


Мундариҷа

Мақсади сканери 3D одатан сохтани модели 3D мебошад. Ин модели 3D аз абри нуқтаи намунаҳои геометрӣ дар рӯи мавзӯъ иборат аст. Сипас ин нуқтаҳоро барои экстраполятсияи шакли мавзӯъ истифода бурдан мумкин аст (раванде, ки бозсозӣ ном дорад). Агар иттилооти ранг дар ҳар як нуқта ҷамъ карда шавад, он гоҳ рангҳои рӯи мавзӯъро низ муайян кардан мумкин аст.

Сканерҳои 3D якчанд хусусиятҳоро бо камераҳо мубодила мекунанд. Мисли аксари камераҳо, онҳо нуқтаи назари конусӣ доранд ва ба монанди камераҳо, онҳо метавонанд танҳо маълумотро дар бораи сатҳҳое пӯшида нагиранд. Ҳангоме ки камера дар бораи сатҳи сатҳи иттилооти рангӣ маълумот ҷамъ мекунад, сканери 3D дар масофаи сатҳи назари худ масофаро дар масофа ҷамъ мекунад. "Тасвир", ки аз ҷониби сканери 3D истеҳсол шудааст, масофа ба сатҳи рӯи ҳар як нуқтаи тасвирро тавсиф мекунад. Ин имкон медиҳад, ки мавқеи се андозаии ҳар як нуқтаи тасвир муайян карда шавад.

Дар аксари ҳолатҳо, як скан як модели пурраи мавзӯъро ба вуҷуд намеорад. Одатан барои гирифтани маълумот дар бораи тамоми паҳлӯҳои мавзӯъ сканҳои сершумор, ҳатто садҳо, аз самтҳои гуногун лозиманд. Ин сканҳо бояд ба як системаи истинодҳои умумӣ ворид карда шаванд, ки ин раванд одатан номида мешавад ҳамоҳангсозӣ ё бақайдгирӣ, ва он гоҳ барои сохтани як модели мукаммали 3D якҷоя шуд. Ин тамоми раванд, ки аз харитаи диапазони ягона то тамоми модел мегузарад, одатан ҳамчун лӯлаи сканкунии 3D маълум аст. [8] [9] [10] [11] [12]

Технологияҳои гуногун барои ба даст овардани рақам ба шакли объекти 3D мавҷуданд. Техника бо аксари ё ҳама намудҳои сенсорҳо, аз ҷумла сканеркунии оптикӣ, акустикӣ, лазерӣ, [13] радар, термалӣ, [14] ва сейсмикӣ кор мекунад. [15] [16] Таснифоти хуб ба роҳ мондашуда [17] онҳоро ба ду намуд тақсим мекунад: алоқа ва алоқа. Ҳалли ғайриманқулро боз ба ду категорияи асосӣ тақсим кардан мумкин аст: фаъол ва ғайрифаъол. Технологияҳои гуногун мавҷуданд, ки ба ҳар яке аз ин категорияҳо дохил мешаванд.

Тамос бо Таҳрир

Сканерҳои 3D тамос мавзӯъро тавассути ламси ҷисмонӣ месанҷанд, дар ҳоле ки ашё дар тамос аст ё дар як табақи сатҳи ҳамвори дақиқ, замин ва то ҳадди муайяни ноҳамвории рӯи он сайқал ёфтааст. Дар он ҷое, ки объекти сканшаванда ҳамвор нест ё дар сатҳи ҳамвор устувор истода наметавонад, вай тавассути асбоб дастгирӣ ва устувор нигоҳ дошта мешавад.

Механизми сканер метавонад се шакли гуногун дошта бошад:

  • Системаи вагонкашӣ бо дастҳои мустаҳкам дар муносибати перпендикуляр зич нигоҳ дошта шудааст ва ҳар як меҳвар дар канори роҳ ҳаракат мекунад. Чунин системаҳо бо шаклҳои профили ҳамвор ё сатҳи қубурҳои оддии қубурӣ беҳтарин кор мекунанд.
  • Бозуи дастӣ бо устухонҳои сахт ва сенсорҳои кунҷи дақиқ. Ҷойгиршавии охири даст аз математикаи мураккаб ҳисоб кардани кунҷи гардиши даст ва кунҷи болгаи ҳар як буғумро дар бар мегирад. Ин беҳтарин барои таҳқиқи шикофҳо ва ҷойҳои дохилӣ бо даҳони хурди даҳон аст.
  • Омезиши ҳарду усулро метавон истифода бурд, масалан, бозуи буғӣ, ки аз вагони сайёр боздошта шудааст, барои харитасозии ашёҳои калон бо холигии дохилӣ ё рӯи ҳамдигар.

А. CMM (мошини ченкунии координатҳо) намунаи сканери контакт 3D мебошад. Он асосан дар истеҳсолот истифода мешавад ва метавонад хеле дақиқ бошад. Камбудии CMMs дар он аст, ки он тамосро бо объекти сканшаванда талаб мекунад. Ҳамин тариқ, амали сканкунии ашё метавонад онро тағир диҳад ё вайрон кунад. Ин далел ҳангоми скан кардани ашёи нозук ё арзишманд ба мисли осори таърихӣ хеле муҳим аст. Камбудии дигари CMMҳо дар он аст, ки онҳо дар муқоиса бо дигар усулҳои сканкунӣ нисбатан сустанд. Ҷунбиши ҷисмонии даст, ки ба он зонд гузошта шудааст, метавонад хеле суст бошад ва CMM -ҳои зудтарин танҳо метавонанд дар чанд сад герц кор кунанд. Баръакс, системаи оптикӣ ба монанди сканери лазерӣ метавонад аз 10 то 500 кГц кор кунад. [18]

Мисолҳои дигар ин пробҳои сенсории дастӣ мебошанд, ки барои рақамисозии моделҳои гил дар саноати аниматсияҳои компютерӣ истифода мешаванд.

Таҳрири фаъол бе тамос

Сканерҳои фаъол як навъ радиатсия ё рӯшноӣ меафкананд ва инъикос ё радиатсияи аз ашё гузаштаро муайян мекунанд, то объект ё муҳити атрофро тафтиш кунанд. Намудҳои эҳтимолии партобҳо истифода мешаванд: нур, ултрасадо ё рентген.

Вақти парвоз Таҳрир

Сканери лазерии 3D дар вақти парвоз сканери фаъолест, ки барои таҳқиқи мавзӯъ нури лазериро истифода мебарад. Дар маркази ин навъи сканер як ченкунандаи диапазони лазерии вақти парвоз мавҷуд аст. Нишондиҳандаи диапазони лазерӣ масофаи сатҳи рӯи заминро бо муайян кардани вақти гардиши гардиши набзи нур пайдо мекунад. Лазер барои баровардани набзи нур истифода мешавад ва миқдори вақт то дидани нури инъикосшаванда тавассути детектор чен карда мешавад. Азбаски суръати рӯшноӣ c < displaystyle c> маълум аст, вақти гардиш масофаи масофаи нурро муайян мекунад, ки ду маротиба аз масофаи байни сканер ва сатҳи он аст. Агар t < displaystyle t> вақти рафтуомад бошад, масофа ба c ⋅ t / 2 < displaystyle textstyle c ! Cdot ! T / 2> баробар аст. Дақиқии сканери лазерии 3D дар вақти парвоз аз он вобаста аст, ки мо t < displaystyle t> -ро то чӣ андоза дақиқ чен карда метавонем: 3.3 пикосекундҳо (тақрибан) вақти рафтани нур барои 1 миллиметр аст.

Нишондиҳандаи диапазони лазерӣ танҳо масофаи як нуқтаро дар самти назари худ муайян мекунад. Ҳамин тариқ, сканер тамоми нуқтаи назари худро дар як вақт бо тағир додани самти назари диапазони диапазон барои скан кардани нуқтаҳои гуногун скан мекунад. Самти назари диапазони лазериро бо гардиши худи диапазон ё бо истифода аз системаи оинаҳои гардишкунанда тағир додан мумкин аст. Усули охирин маъмулан истифода мешавад, зеро оинаҳо хеле сабуктаранд ва аз ин рӯ онҳоро метавон хеле тезтар ва бо дақиқии бештар гардонид. Одатан сканерҳои лазерии 3D метавонанд масофаи 10,000-ро чен кунанд

100,000 хол дар як сония.

Дастгоҳҳои вақти парвоз инчунин дар конфигуратсияи 2D дастрасанд. Инро камераи вақти парвоз меноманд. [19]

Таҳрири секунҷа

Сканерҳои лазерии 3D дар асоси триангулятсия инчунин сканерҳои фаъол мебошанд, ки барои таҳқиқи муҳит нури лазериро истифода мебаранд. Дар робита ба сканери лазерии 3D дар вақти парвоз, лазери триангулятор дар ин мавзӯъ лазер мепошад ва камераро истифода бурда макони нуқтаи лазериро истифода мебарад. Вобаста аз он, ки лазер ба масофа чӣ қадар дур мерасад, нуқтаи лазерӣ дар ҷойҳои гуногуни майдони назари камера пайдо мешавад. Ин техникаро триангуляция меноманд, зеро нуқтаи лазерӣ, камера ва эмитенти лазерӣ секунҷаро ташкил медиҳанд. Дарозии як тарафи секунҷа, масофаи байни камера ва эмитенти лазерӣ маълум аст. Кунҷи кунҷи эмитенти лазерӣ низ маълум аст. Кунҷи кунҷи камераро метавон тавассути дидани макони нуқтаи лазерӣ дар майдони назари камера муайян кард. Ин се дона маълумот шаклу андозаи секунҷаро пурра муайян мекунанд ва ҷойгиршавии кунҷи нуқтаи лазерии секунҷаро медиҳанд. [20] Дар аксари ҳолатҳо рахи лазерӣ ба ҷои як нуқтаи ягонаи лазерӣ барои суръат бахшидани раванди ба даст овардан дар саросари объект ҷорӯбзада мешавад. Шӯрои Миллии Тадқиқотии Канада яке аз аввалин институтҳое буд, ки технологияи сканеркунии лазериро дар асоси триангуляция дар соли 1978 таҳия намуд. [21]

Тарафҳои қавӣ ва заиф Таҳрир

Ҷустуҷӯкунандагони вақти парвоз ва триангулятор ҳар як ҷиҳатҳои қавӣ ва заиф доранд, ки онҳоро барои ҳолатҳои гуногун мувофиқ месозанд. Афзалияти дарёфткунандагони масофаи парвоз дар он аст, ки онҳо қодиранд дар масофаҳои хеле дур бо тартиби километр кор кунанд. Ҳамин тариқ, ин сканерҳо барои скан кардани иншооти калон ба монанди биноҳо ё хусусиятҳои ҷуғрофӣ мувофиқанд. Камбудии ҷустуҷӯкунандагони масофаи вақти парвоз дурустии онҳост. Аз сабаби суръати баланди рӯшноӣ, муайян кардани вақти гардиш душвор аст ва дақиқии ченкунии масофа нисбат ба миллиметр кам аст.

Ҷустуҷӯкунандагони диапазони триангулятсия комилан баръакс мебошанд. Онҳо масофаи маҳдуди баъзе метрҳоро доранд, аммо дақиқии онҳо нисбатан баланд аст. Дақиқии ченкунакҳои диапазони триангулятсия аз рӯи даҳҳо микрометр аст.

Вақте ки лазер ба канори ашё мерасад, дақиқии сканерҳои вақти парвозро гум кардан мумкин аст, зеро маълумоте, ки ба сканер бармегардад, аз ду макони гуногун барои як набзи лазерӣ аст. Координата нисбат ба мавқеи сканер барои нуқтае, ки ба канори ашё расидааст, бар асоси ҳисоби миёна ҳисоб карда мешавад ва аз ин рӯ нуқтаро дар ҷои нодуруст мегузорад. Ҳангоми истифодаи сканҳои баландсифат дар объект имкони ба канор расидани чӯб меафзояд ва маълумоти натиҷа садоро танҳо дар паси кунҷҳои объект нишон медиҳад. Сканерҳо бо паҳнои хурдтари чӯб ба ҳалли ин мушкилот кумак мекунанд, аммо бо диапазон маҳдуд карда мешаванд, зеро паҳнои чӯб дар масофа зиёд мешавад. Нармафзор инчунин метавонад тавассути муайян кардани он, ки объекти аввале, ки ба нури лазерӣ зада мешавад, бояд дуввумиро бекор кунад.

Бо суръати 10,000 нуқтаи намунавӣ дар як сония, сканҳои пастсифат метавонанд камтар аз як сонияро дар бар гиранд, аммо сканерҳои баландсифат, ки миллионҳо намуна талаб мекунанд, метавонанд барои якчанд сканерҳои вақти парвоз дақиқа гиранд. Мушкилоте, ки ин эҷод мекунад, таҳриф аз ҳаракат аст. Азбаски ҳар як нуқта дар вақти дигар интихоб карда мешавад, ҳама гуна ҳаракат дар мавзӯъ ё сканер маълумоти ҷамъшударо таҳриф мекунад. Ҳамин тариқ, одатан зарур аст, ки ҳам мавзӯъ ва ҳам сканерро дар платформаҳои устувор ҷойгир кунед ва ларзишро кам кунед. Истифодаи ин сканерҳо барои скан кардани ашё дар ҳаракат хеле душвор аст.

Вақтҳои охир тадқиқот оид ба ҷуброн кардани таҳриф аз миқдори ками ларзиш [22] ва таҳрифот аз сабаби ҳаракат ва/ё гардиш гузаронида шудааст. [23]

Сканерҳои лазерии кӯтоҳмуддат одатан умқи майдони зиёда аз 1 метрро фаро гирифта наметавонанд. [24] Ҳангоми скан дар як мавқеъ дар тӯли муддати тӯлонӣ, дар ҳолати сканер бинобар тағирёбии ҳарорат ҳаракати ночизе рух дода метавонад. Агар сканер дар штатив гузошта шуда бошад ва дар як тарафи сканер нури офтоб қавӣ бошад, он тарафи штатив васеъ шуда, оҳиста -оҳиста маълумоти сканро аз як тараф ба дигараш таҳриф мекунад. Баъзе сканерҳои лазерӣ компенсаторҳои сатҳӣ доранд, ки дар муқобили ҳар гуна сканер дар ҷараёни скан сохта шудаанд.

Голографияи коноскопӣ Таҳрир

Дар системаи коноскопӣ, чӯбаки лазерӣ ба рӯи замин пешкаш карда мешавад ва сипас инъикоси фаврӣ дар ҳамон як роҳи радиатсионӣ тавассути булӯр коноскопӣ гузошта шуда, ба CCD тасвир карда мешавад. Натиҷа як шакли дифраксия мебошад, ки онро барои муайян кардани масофа ба сатҳи ченшаванда таҳлил кардан мумкин аст. Бартарии асосии голографияи коноскопӣ дар он аст, ки барои ченкунӣ танҳо як роҳи рентген лозим аст, бинобар ин имконият медиҳад, ки масалан умқи сӯрохи хуб пармакунишударо чен кунем. [25]

Сканерҳои лазерии дастӣ Edit

Сканерҳои лазерии дастӣ тавассути механизми триангулясияи дар боло тавсифшуда тасвири 3D-ро эҷод мекунанд: нуқтаи лазерӣ ё хати лазерӣ ба ашёе, ки аз дастгоҳи дастӣ гирифта мешавад ва сенсор (одатан дастгоҳи бо барқ ​​пайвастшуда ё дастгоҳи ҳассос ба мавқеъ) масофаро чен мекунад ба рӯи. Маълумот дар робита бо системаи координатаҳои дохилӣ ҷамъоварӣ карда мешавад ва аз ин рӯ барои ҷамъоварии маълумоте, ки дар он сканер дар ҳаракат аст, бояд ҳолати сканер муайян карда шавад. Мавқеъро метавон тавассути сканер бо истифода аз хусусиятҳои истинод дар рӯи сканшаванда муайян кард (одатан ҷадвалҳои инъикоскунандаи часпанда, аммо хусусиятҳои табиӣ дар корҳои тадқиқотӣ низ истифода шудаанд) [26] [27] ё бо истифода аз усули пайгирии беруна. Пайгирии берунӣ одатан шакли як трекери лазерӣ (барои таъмин намудани мавқеи сенсор) бо камераи интегралӣ (барои муайян кардани самти сканер) ё ҳалли фотограмметриро бо истифода аз 3 ё зиёда камераҳо, ки шаш дараҷаи озодии сканерро таъмин мекунанд, мегирад. Ҳарду техника майл доранд, ки диодҳои нури инфрасурхро, ки ба сканер васл карда шудаанд, истифода баранд, ки онҳоро камераҳо тавассути филтрҳо мебинанд, ки тобоварии рӯшноиро дар бар мегиранд. [28]

Маълумот аз ҷониби компютер ҷамъоварӣ карда мешавад ва ҳамчун нуқтаҳои маълумот дар фазои се андоза сабт карда мешавад, бо коркарди он онро ба як сетри секунҷа ва сипас модели тарроҳии бо ёрии компютер табдилшаванда табдил додан мумкин аст, ки аксар вақт ба сифати сатҳҳои оқилонаи оқилонаи B-spline. Сканерҳои лазерии дастӣ метавонанд ин маълумотро бо сенсорҳои ғайрифаъол ва рӯшноии нур, ки матнҳо ва рангҳои рӯизаминиро сабт мекунанд, барои сохтани (ё "муҳандиси баръакс") як модели пурраи 3D муттаҳид созанд.

Таҳрири нури сохторӣ

Сканерҳои сохтории сабуки 3D намунаи нурро дар ин мавзӯъ тарҳрезӣ мекунанд ва ба деформатсияи намуна дар ин мавзӯъ назар мекунанд. Намуна бо истифода аз проектори LCD ё дигар манбаи устувори нур ба мавзӯъ пешкаш карда мешавад. Камерае, ки каме аз проектори намуна ҷойгир аст, ба шакли намуна менигарад ва масофаи ҳар як нуқтаи майдони бинишро ҳисоб мекунад.

Сканкунии сохтории сабук то ҳол як минтақаи хеле фаъоли тадқиқот бо бисёр мақолаҳои тадқиқотӣ мебошад, ки ҳар сол нашр карда мешаванд. Харитаҳои комил инчунин ҳамчун намунаҳои сохтории рӯшноӣ, ки мушкилоти мукотиботро ҳал мекунанд ва барои муайян кардани хатогиҳо ва ислоҳи хатогиҳо имконпазиранд, исбот шудаанд. [24] [Нигоҳ кунед Морано, Р., ва дигарон. "Нури сохторӣ бо истифода аз рамзҳои псевдорандозӣ" Амалиётҳои IEEE оид ба таҳлили намунаҳо ва иктишофи мошин.

Бартарии сканерҳои сабуки 3D-суръат ва дақиқӣ. Ба ҷои скан кардани як нуқта дар як вақт, сканерҳои сабуки сохторӣ якбора нуқтаҳои сершумор ё тамоми нуқтаи назарро скан мекунанд. Дар як сония скан кардани тамоми нуқтаи назар мушкили таҳрифро аз ҳаракат кам мекунад ё нест мекунад. Баъзе системаҳои мавҷуда қодиранд дар вақти воқеӣ объектҳои ҳаракаткунандаро скан кунанд. VisionMaster системаи сканкунии 3D-ро бо камераи 5 мегапикселӣ эҷод мекунад-дар ҳар як чаҳорчӯба 5 миллион нуқтаи маълумот ба даст оварда мешавад.

Сканер дар вақти воқеӣ бо истифода аз проексияи ҳошияи рақамӣ ва техникаи тағирёбии марҳила (намудҳои муайяни усулҳои сохтории рӯшноӣ) таҳия карда шуд, то аксбардории зичии объектҳои динамикӣ тағирёбанда (ба мисли ифодаҳои чеҳра) дар 40 фоторамкаи дуюм [29] Ба наздикӣ сканери дигар таҳия карда шуд. Дар ин система намунаҳои гуногунро татбиқ кардан мумкин аст ва суръати чаҳорчӯба барои сабт ва коркарди додаҳо дар як сония ба 120 кадр мерасад. Он инчунин метавонад сатҳи ҷудошударо скан кунад, масалан ду дасти ҳаракаткунанда. [30] Бо истифода аз техникаи фокусии бинарӣ, пешрафтҳои суръат ба амал омаданд, ки метавонанд ба садҳо [31] то ҳазорҳо фоторамкахо дар як сония расанд. [32]

Таҳрири нури модулшуда

Сканерҳои модулшудаи сабуки 3D ба мавзӯъ чароғи доимо тағйирёбандаро мепошанд. Одатан манбаи нур амплитудаи худро дар шакли синусоидалӣ давр мезанад. Камера нури инъикосшударо муайян мекунад ва миқдори намунае, ки аз ҷониби он тағир дода мешавад, масофаи нурро тай мекунад. Нури модулшуда инчунин ба сканер имкон медиҳад, ки нури манбаъҳои ғайр аз лазерро нодида гирад, аз ин рӯ ҳеҷ гуна халал вуҷуд надорад.

Техникаи ҳаҷмӣ Таҳрир

Таҳрири тиббӣ

Томографияи компютерӣ (КТ) як усули ташхиси тиббӣ мебошад, ки аз силсилаи зиёди тасвирҳои дуҷонибаи рентгенӣ тасвири севанагии даруни ашёро тавлид мекунад, ба ҳамин монанд томографияи резонанси магнитӣ як усули дигари ташхиси тиббӣ мебошад, ки контрасти бештар фароҳам меорад Байни бофтаҳои гуногуни мулоими бадан назар ба томографияи компютерӣ (КТ), онро махсусан дар ташхиси неврологӣ (майна), устухон -устухон, дилу раг ва онкологӣ (саратон) муфид месозад. Ин усулҳо муаррифии ҷудогонаи ҳаҷмии 3D -ро тавлид мекунанд, ки онҳоро метавон тавассути алгоритмҳои истихроҷи изосурӣ мустақиман визуалӣ кардан, идора кардан ё ба сатҳи анъанавии 3D табдил додан мумкин аст.

Таҳрири саноатӣ

Гарчанде ки дар тиб бештар маъмул аст, томографияи компютерии компютерӣ, микротомография ва MRI инчунин дар дигар соҳаҳо барои ба даст овардани тасвири рақамии объект ва дохилии он, ба мисли озмоиши маводи вайроннашаванда, муҳандисии баръакс ё омӯзиши намунаҳои биологӣ ва палеонтологӣ истифода мешаванд.

Таҳрири пассивии бидуни тамос

Ҳалҳои тасвири пассивии 3D худ ягон намуди радиатсияро ихроҷ намекунанд, балки баръакс ба ошкор кардани радиатсияи инъикоси атроф такя мекунанд. Аксари ҳалли ин намудҳо нури намоёнро муайян мекунанд, зеро он як радиатсияи ба муҳити атроф дастрас аст. Дигар намудҳои радиатсия, ба монанди инфрасурх низ метавонанд истифода шаванд. Усулҳои ғайрифаъол хеле арзон буда метавонанд, зеро дар аксари ҳолатҳо ба онҳо таҷҳизоти махсус лозим нест, балки камераҳои оддии рақамӣ.

  • Стереоскопӣ системаҳо одатан ду камераи видеоиро истифода мебаранд, ки каме дуртар аз як саҳна менигаранд. Бо таҳлили фарқиятҳои ночиз байни тасвирҳое, ки ҳар як камера мебинанд, масофаро дар ҳар як нуқтаи тасвирҳо муайян кардан мумкин аст. Ин усул ба ҳамон принсипҳо асос ёфтааст, ки биниши стереоскопии инсонро роҳбарӣ мекунанд [1].
  • Фотометрӣ системаҳо одатан як камераро истифода мебаранд, аммо дар шароити гуногуни рӯшноӣ аксҳои сершумор мегиранд. Ин усулҳо мекӯшанд, ки модели ташаккули тасвирро тағир диҳанд, то самти рӯи ҳар як пикселро барқарор кунанд.
  • Силуэт усулҳо контурҳоеро истифода мебаранд, ки аз пайдарпаии аксҳо дар атрофи объекти се андоза дар заминаи хуб фарқкунанда сохта шудаанд. Ин силуэтҳо истихроҷ ва бурида мешаванд, то тахминии корпуси визуалии объектро ташкил кунанд. Бо ин равишҳо баъзе тасаввуроти ашё (ба монанди дохили коса) муайян карда намешаванд.

Усулҳои ғайрифаъолии фотограмметрӣ Таҳрир

Фотограмметрия дар асоси таҳлили тасвирҳои аксӣ дар бораи шаклҳои 3D -и объектҳои физикӣ маълумоти боэътимод медиҳад. Маълумоти 3D натиҷа одатан ҳамчун абри нуқтаи 3D, торҳои 3D ё нуқтаҳои 3D пешниҳод карда мешавад. [33] Замимаҳои нармафзори муосири фотограмметрӣ ба таври худкор миқдори зиёди тасвирҳои рақамиро барои таҷдиди 3D таҳлил мекунанд, аммо агар нармафзор мавқеи аксҳоро ба таври худкор ҳал карда натавонад, ки як қадами муҳим дар лӯлаи таҷдид аст, ҳамкории дастӣ талаб карда мешавад. Бастаҳои гуногуни нармафзор мавҷуданд, аз ҷумла PhotoModeler, Geodetic Systems, Autodesk ReCap ва RealityCapture (ба муқоисаи нармафзори фотограмметрия нигаред).

  • Фотограмметрияи наздик одатан камераи дастиро ба мисли DSLR бо линзаи дарозии фокусӣ барои гирифтани тасвирҳои объектҳо барои таҷдиди 3D истифода мебарад. [34] Мавзӯъҳо ашёҳои хурдтар ба монанди фасади бино, мошинҳо, ҳайкалҳо, сангҳо ва пойафзолро дар бар мегиранд.
  • Массивҳои камера метавонад барои тавлиди абрҳои нуқтаи 3D ё торҳои ашёи зинда ба монанди одамон ё сагу ҳайвонот тавассути ҳамоҳангсозии камераҳои сершумор барои аксбардории мавзӯъ аз нуқтаи назари гуногун дар як вақт барои таҷдиди объекти 3D истифода шавад. [35]
  • Фотограмметрияи кунҷи васеъ метавонад барои гирифтани дохили биноҳо ё ҷойҳои пӯшида бо истифода аз камераи линзаи кунҷи васеъ ба мисли камераи 360 истифода шавад.
  • Фотограмметрияи ҳавоӣ тасвирҳои ҳавоиро, ки тавассути моҳвора, ҳавопаймоҳои тиҷоратӣ ё ҳавопаймоҳои бесарнишин ба даст оварда шудаанд, барои ҷамъоварии тасвирҳои биноҳо, иншоот ва релеф барои таҷдиди 3D дар абри нуқтаӣ ё торӣ истифода мебарад.

Гирифтан аз маълумоти сенсории бадастовардашуда Таҳрир

Истихроҷи нимавтоматии бино аз маълумоти лидар ва тасвирҳои баландсифат низ имконпазир аст. Боз ҳам, ин равиш имкон медиҳад, ки бидуни ба таври ҷисмонӣ ба макон ё объект ҳаракат кардан моделсозӣ карда шавад. [36] Аз маълумоти лидари ҳавоӣ модели сатҳи рақамӣ (DSM) -ро тавлид кардан мумкин аст ва он гоҳ объектҳои баландтар аз замин ба таври худкор аз DSM ошкор карда мешаванд. Дар асоси дониши умумӣ дар бораи биноҳо, пас хусусиятҳои геометрӣ ба монанди андоза, баландӣ ва шакл барои ҷудо кардани биноҳо аз дигар объектҳо истифода мешаванд. Сипас контурҳои истихроҷшуда бо истифода аз алгоритми ортогоналӣ барои ба даст овардани сифати беҳтари картографӣ содда карда мешаванд. Таҳлили ҳавзаи обҷамъшавиро барои истихроҷи хатҳои сақфҳои бино метавон анҷом дод. Роҳҳо ва маълумоти нишебӣ барои таснифи биноҳо аз рӯи намудҳо истифода мешаванд. Сипас биноҳо бо истифода аз се модели бинои параметри (ҳамвор, печдор, хиппед) азнавсозӣ карда мешаванд. [37]

Гирифтан аз сенсорҳои сайти Edit

Лидар ва дигар технологияҳои сканеркунии лазерии заминӣ [38] роҳи зудтарин ва автоматии ҷамъоварии иттилооти баландӣ ё масофаро пешниҳод мекунанд. лидар ё лазер барои ченкунии баландии биноҳо хеле ояндадор шуда истодааст. [39] Барномаҳои тиҷоратии ҳам технологияи сканеркунии лидарҳои ҳавоӣ ва заминӣ усулҳои зуд ва дақиқи сохтани истихроҷи баландиро собит карданд. Вазифаи истихроҷи бино барои муайян кардани маконҳои бино, баландии замин, ориентировка, андозаи бино, баландии бом ва ғайра лозим аст. Аксарияти биноҳо дар робита бо бисёркунҷаҳои умумӣ ба қадри кофӣ тавсиф карда шудаанд, яъне ҳудуди онҳоро метавон бо маҷмӯи сатҳҳои ҳамвор тасвир кард ва хатҳои рост. Коркарди минбаъда ба монанди ифода кардани изҳои бино ҳамчун полигонҳо барои нигаҳдории маълумот дар пойгоҳи додаҳои GIS истифода мешавад.

Бо истифода аз сканерҳои лазерӣ ва тасвирҳое, ки аз сатҳи замин ва дурнамои парранда гирифта шудаанд, Фрух ва Захор равишеро барои ба таври худкор сохтани моделҳои матнии шаҳрии 3D пешниҳод мекунанд. Ин равиш сабти ном ва якҷоя кардани моделҳои муфассали фасадро бо модели иловагии ҳавоӣ дар бар мегирад. Раванди моделсозии ҳавоӣ як модели қариб нимметра бо назари парранда дар тамоми минтақа тавлид мекунад, ки дорои профили релеф ва бомҳои бино мебошад. Раванди моделсозӣ дар замин ба модели муфассали фасадҳои бино оварда мерасонад. Бо истифода аз DSM, ки аз сканерҳои лазерии ҳавоӣ ба даст омадаанд, онҳо мошини харидориро маҳаллисозӣ мекунанд ва фасадҳои заминиро ба модели ҳавоӣ тавассути локализатсияи Монте Карло (MCL) ба қайд мегиранд. Ниҳоят, ин ду модел бо қарори гуногун барои гирифтани модели 3D муттаҳид карда мешаванд.

Бо истифода аз олтиметр лазерии ҳавоӣ, Ҳаала, Бреннер ва Андерс маълумотҳои баландиро бо нақшаҳои заминии мавҷудаи биноҳо омезиш доданд. The ground plans of buildings had already been acquired either in analog form by maps and plans or digitally in a 2D GIS. The project was done in order to enable an automatic data capture by the integration of these different types of information. Afterwards virtual reality city models are generated in the project by texture processing, e.g. by mapping of terrestrial images. The project demonstrated the feasibility of rapid acquisition of 3D urban GIS. Ground plans proved are another very important source of information for 3D building reconstruction. Compared to results of automatic procedures, these ground plans proved more reliable since they contain aggregated information which has been made explicit by human interpretation. For this reason, ground plans, can considerably reduce costs in a reconstruction project. An example of existing ground plan data usable in building reconstruction is the Digital Cadastral map, which provides information on the distribution of property, including the borders of all agricultural areas and the ground plans of existing buildings. Additionally information as street names and the usage of buildings (e.g. garage, residential building, office block, industrial building, church) is provided in the form of text symbols. At the moment the Digital Cadastral map is built up as a database covering an area, mainly composed by digitizing preexisting maps or plans.

Cost Edit

  • Terrestrial laser scan devices (pulse or phase devices) + processing software generally start at a price of €150,000. Some less precise devices (as the Trimble VX) cost around €75,000.
  • Terrestrial lidar systems cost around €300,000.
  • Systems using regular still cameras mounted on RC helicopters (Photogrammetry) are also possible, and cost around €25,000. Systems that use still cameras with balloons are even cheaper (around €2,500), but require additional manual processing. As the manual processing takes around 1 month of labor for every day of taking pictures, this is still an expensive solution in the long run.
  • Obtaining satellite images is also an expensive endeavor. High resolution stereo images (0.5 m resolution) cost around €11,000. Image satellites include Quikbird, Ikonos. High resolution monoscopic images cost around €5,500. Somewhat lower resolution images (e.g. from the CORONA satellite with a 2 m resolution) cost around €1,000 per 2 images. Note that Google Earth images are too low in resolution to make an accurate 3D model. [40]

From point clouds Edit

The point clouds produced by 3D scanners and 3D imaging can be used directly for measurement and visualisation in the architecture and construction world.

From models Edit

Most applications, however, use instead polygonal 3D models, NURBS surface models, or editable feature-based CAD models (aka solid models).

    models: In a polygonal representation of a shape, a curved surface is modeled as many small faceted flat surfaces (think of a sphere modeled as a disco ball). Polygon models—also called Mesh models, are useful for visualisation, for some CAM (i.e., machining), but are generally "heavy" ( i.e., very large data sets), and are relatively un-editable in this form. Reconstruction to polygonal model involves finding and connecting adjacent points with straight lines in order to create a continuous surface. Many applications, both free and nonfree, are available for this purpose (e.g. GigaMesh, MeshLab, PointCab, kubit PointCloud for AutoCAD, Reconstructor, imagemodel, PolyWorks, Rapidform, Geomagic, Imageware, Rhino 3D etc.). : The next level of sophistication in modeling involves using a quilt of curved surface patches to model the shape. These might be NURBS, TSplines or other curved representations of curved topology. Using NURBS, the spherical shape becomes a true mathematical sphere. Some applications offer patch layout by hand but the best in class offer both automated patch layout and manual layout. These patches have the advantage of being lighter and more manipulable when exported to CAD. Surface models are somewhat editable, but only in a sculptural sense of pushing and pulling to deform the surface. This representation lends itself well to modelling organic and artistic shapes. Providers of surface modellers include Rapidform, Geomagic, Rhino 3D, Maya, T Splines etc. : From an engineering/manufacturing perspective, the ultimate representation of a digitised shape is the editable, parametric CAD model. In CAD, the sphere is described by parametric features which are easily edited by changing a value (e.g., centre point and radius).

These CAD models describe not simply the envelope or shape of the object, but CAD models also embody the "design intent" (i.e., critical features and their relationship to other features). An example of design intent not evident in the shape alone might be a brake drum's lug bolts, which must be concentric with the hole in the centre of the drum. This knowledge would drive the sequence and method of creating the CAD model a designer with an awareness of this relationship would not design the lug bolts referenced to the outside diameter, but instead, to the center. A modeler creating a CAD model will want to include both Shape and design intent in the complete CAD model.

Vendors offer different approaches to getting to the parametric CAD model. Some export the NURBS surfaces and leave it to the CAD designer to complete the model in CAD (e.g., Geomagic, Imageware, Rhino 3D). Others use the scan data to create an editable and verifiable feature based model that is imported into CAD with full feature tree intact, yielding a complete, native CAD model, capturing both shape and design intent (e.g. Geomagic, Rapidform). For instance, the market offers various plug-ins for established CAD-programs, such as SolidWorks. Xtract3D, DezignWorks and Geomagic for SolidWorks allow manipulating a 3D scan directly inside SolidWorks. Still other CAD applications are robust enough to manipulate limited points or polygon models within the CAD environment (e.g., CATIA, AutoCAD, Revit).

From a set of 2D slices Edit

CT, industrial CT, MRI, or micro-CT scanners do not produce point clouds but a set of 2D slices (each termed a "tomogram") which are then 'stacked together' to produce a 3D representation. There are several ways to do this depending on the output required:

    : Different parts of an object usually have different threshold values or greyscale densities. From this, a 3-dimensional model can be constructed and displayed on screen. Multiple models can be constructed from various thresholds, allowing different colours to represent each component of the object. Volume rendering is usually only used for visualisation of the scanned object. : Where different structures have similar threshold/greyscale values, it can become impossible to separate them simply by adjusting volume rendering parameters. The solution is called segmentation, a manual or automatic procedure that can remove the unwanted structures from the image. Image segmentation software usually allows export of the segmented structures in CAD or STL format for further manipulation. : When using 3D image data for computational analysis (e.g. CFD and FEA), simply segmenting the data and meshing from CAD can become time-consuming, and virtually intractable for the complex topologies typical of image data. The solution is called image-based meshing, an automated process of generating an accurate and realistic geometrical description of the scan data.

From laser scans Edit

Laser scanning describes the general method to sample or scan a surface using laser technology. Several areas of application exist that mainly differ in the power of the lasers that are used, and in the results of the scanning process. Low laser power is used when the scanned surface doesn't have to be influenced, e.g. when it only has to be digitised. Confocal or 3D laser scanning are methods to get information about the scanned surface. Another low-power application uses structured light projection systems for solar cell flatness metrology, [41] enabling stress calculation throughout in excess of 2000 wafers per hour. [42]

The laser power used for laser scanning equipment in industrial applications is typically less than 1W. The power level is usually on the order of 200 mW or less but sometimes more.

From photographs Edit

3D data acquisition and object reconstruction can be performed using stereo image pairs. Stereo photogrammetry or photogrammetry based on a block of overlapped images is the primary approach for 3D mapping and object reconstruction using 2D images. Close-range photogrammetry has also matured to the level where cameras or digital cameras can be used to capture the close-look images of objects, e.g., buildings, and reconstruct them using the very same theory as the aerial photogrammetry. An example of software which could do this is Vexcel FotoG 5. [43] [44] This software has now been replaced by Vexcel GeoSynth. [45] Another similar software program is Microsoft Photosynth. [46] [47]

A semi-automatic method for acquiring 3D topologically structured data from 2D aerial stereo images has been presented by Sisi Zlatanova. [48] The process involves the manual digitizing of a number of points necessary for automatically reconstructing the 3D objects. Each reconstructed object is validated by superimposition of its wire frame graphics in the stereo model. The topologically structured 3D data is stored in a database and are also used for visualization of the objects. Notable software used for 3D data acquisition using 2D images include e.g. Agisoft Metashape, [49] RealityCapture, [50] and ENSAIS Engineering College TIPHON (Traitement d'Image et PHOtogrammétrie Numérique). [51]

A method for semi-automatic building extraction together with a concept for storing building models alongside terrain and other topographic data in a topographical information system has been developed by Franz Rottensteiner. His approach was based on the integration of building parameter estimations into the photogrammetry process applying a hybrid modeling scheme. Buildings are decomposed into a set of simple primitives that are reconstructed individually and are then combined by Boolean operators. The internal data structure of both the primitives and the compound building models are based on the boundary representation methods [52] [53]

Multiple images are used in Zeng's approach to surface reconstruction from multiple images. A central idea is to explore the integration of both 3D stereo data and 2D calibrated images. This approach is motivated by the fact that only robust and accurate feature points that survived the geometry scrutiny of multiple images are reconstructed in space. The density insufficiency and the inevitable holes in the stereo data should then be filled in by using information from multiple images. The idea is thus to first construct small surface patches from stereo points, then to progressively propagate only reliable patches in their neighborhood from images into the whole surface using a best-first strategy. The problem thus reduces to searching for an optimal local surface patch going through a given set of stereo points from images.

Multi-spectral images are also used for 3D building detection. The first and last pulse data and the normalized difference vegetation index are used in the process. [54]

New measurement techniques are also employed to obtain measurements of and between objects from single images by using the projection, or the shadow as well as their combination. This technology is gaining attention given its fast processing time, and far lower cost than stereo measurements. [ иқтибос лозим аст ]

Construction industry and civil engineering Edit

    : e.g. a laser scanner may function as the "eye" of a robot. [55][56]
  • As-built drawings of bridges, industrial plants, and monuments
  • Documentation of historical sites [57]
  • Site modelling and lay outing
  • Quality control
  • Quantity surveys
  • Payload monitoring [58]
  • Freeway redesign
  • Establishing a bench mark of pre-existing shape/state in order to detect structural changes resulting from exposure to extreme loadings such as earthquake, vessel/truck impact or fire.
  • Create GIS (geographic information system) maps [59] and geomatics.
  • Subsurface laser scanning in mines and karst voids. [60]
  • Forensic documentation [61]

Design process Edit

  • Increasing accuracy working with complex parts and shapes,
  • Coordinating product design using parts from multiple sources,
  • Updating old CD scans with those from more current technology,
  • Replacing missing or older parts,
  • Creating cost savings by allowing as-built design services, for example in automotive manufacturing plants,
  • "Bringing the plant to the engineers" with web shared scans, and
  • Saving travel costs.

Entertainment Edit

3D scanners are used by the entertainment industry to create digital 3D models for movies, video games and leisure purposes. They are heavily utilized in virtual cinematography. In cases where a real-world equivalent of a model exists, it is much faster to scan the real-world object than to manually create a model using 3D modeling software. Frequently, artists sculpt physical models of what they want and scan them into digital form rather than directly creating digital models on a computer.


4 Ҷавобҳо 4

Unison is a GUI and terminal-based tool which allows files and directories to be kept in sync with each other, between different local directories and drives or on a network, which could be on different operating systems. The application is available for Unix operating systems (Linux and Mac OS X) and Windows. Changes can be made on the different places, and Unison will update the machines with the correct versions of files and folders, copying, deleting, renaming or deleting files and directories as necessary.

Unison sync app is probably the most used and trusted by the Ubuntu/Debian community. It is available at the Software Center and at the package manager. It has a command-line and a graphic user interface (GUI)(GTK).

A short use example, close to your request, can be found at Rmano answer (screenshot below).

FreeFileSync

FreeFileSync is a free data backup software that helps you synchronize files and synchronize folders. It is designed to save your time setting up and running data backups while having nice visual feedback along the way. FreeFileSync is Open Source software, available for Windows, Linux and macOS.

I've never tried but it seems to be worth a shot. It has a default GUI and is under active development.

Synkron is an application that helps you keep your files and folders always updated. You can easily sync your documents, music or pictures to have their latest versions everywhere. Synkron provides an easy-to-use interface and has lot of features. Moreover, it is free, open-source and cross-platform.


Organize Files and Data

File organization with a logical, clear structure and labeling system not only enables others to access your data, but also makes it easier for you to find your own data. These are the public's data, and we have a stewardship responsibility to the data.

When to Start Thinking About File & Data Organization

Thinking about how you will organize your files and data early on in planning may save you from having to reorganize and rename files later. Begin following your organizational strategy right away when you begin acquiring data.

Мундариҷа

Таҷрибаҳои беҳтарин

  • Document your organizational structure and if it makes sense, use it as a basis for organizing your files otherwise, use a logical naming convention for files and folders.
    • Мисол:
      • Proposals > 2011
      • Proposals > 2012
      • If using abbreviations in file or folder names, ensure that others are using the same abbreviations.
        • Consider including a "readme" file along with the data that spells out any abbreviations or acronyms.
        • Example: if a folder is named "photos" in one directory, don't use "images" elsewhere for a file of photographs.
        • Example: "red_moth_analysis_v1.doc" or "red_moth_analysis_FINAL.doc"
        • Organize based on the next step or status (e.g., Draft, Disposition).

        Example: Why File Organization Matters

        A wildlife biologist for a small field office was the in-house GIS expert and provided support for all the staff's GIS needs. However, the data were stored on her own workstation. When the biologist relocated to another office, no one understood how the data were stored or managed.

        • Ҳал: A state office GIS specialist retrieved the workstation and sifted through files trying to salvage relevant data.
        • Арзиш: One work-month ($4,000) plus the value of data that were not recovered.

        What the U.S. Geological Survey Manual Талаб мекунад:

        Дар USGS Manual Handbook for Managing Records, 432-1-H, October 1990 covers both physical and electronic files:

        "This Survey Manual Handbook (432-l-H) supplements the USGS Files Management Program objectives set forth in SM 431.1 (Records Management Program) and SM 431.9 (Micrographics) Specifically, it prescribes standards and procedures to ensure that adequate and proper records are made and preserved to fully document the organization, functions, policies, decisions, procedures and essential transactions of the U.S. Geological Survey and to furnish the information necessary to protect the legal and financial rights of the USGS and persons directly affected by its activities."

        Дар USGS Manual Geology Discipline Research Records Schedule 432-1-S5 discusses the creation of a filing system and filing plan. While directed at retiring employees, it is applicable to everyone:

        "Retiring Employees: If you haven't established a filing system and file plan, now is the time to do it. Ask a records management specialist for help. The file plan will follow your permanent records to records centers and archives, to ensure that your scientific legacy is not lost."


        Видеоро тамошо кунед: Зеркало с эффектом бесконечности - эффект туннеля (Октябр 2021).