Бештар

Ҷустуҷӯи таносуби байни ҷойгиршавии нуқта ва арзиши растерӣ


Ман он чизеро дорам, ки ман фикр мекардам, ки ин як масъалаи хеле содда аст, аммо ман фикр мекунам, ки ман шояд онро аз ҳад зиёд фикр кардаам ...

Ман як растераи зичии аҳолӣ ва як қабати хусусияти нуқтаҳо, ки маконҳои X -ро нишон медиҳанд (тақрибан 70 нуқта).

Ман танҳо мехоҳам корелясияи фазоӣ дошта бошам; Оё мисолҳои X одатан ҳама дар ҳуҷайраҳои растерии зичии баландтари поп ба амал меоянд? робита надорад? ва ғайра сирф маҳалли ҷойгиршавӣ. (Нуқтаҳо дорои хосиятҳои зиёде ҳастанд, ки ман метавонистам онҳоро ба регрессияи гуногунҷанба оғоз кунам, аммо ман дар ин марҳила намехоҳам).

Ман автокоррелятсияро санҷидаам (Morans ва ғайра дар ArcGIS), X -ро ба растерии буллӣ табдил додам ва омори гурӯҳро дар ArcGIS, Регрессияи ҷуғрофии аз ҷиҳати ҷуғрофӣ вазн гирифтам ва ҳоло ман ба Ассотсиатсияи дуҷонибаи фазоӣ рафтам.

Касе ба ман мегӯяд, ки ман назорати калон доштам?! Шояд нақшаи арзишҳои ячейкаи растериро бар зидди 1 ё 0 -и мантиқии тағирёбандаи X?

Ин савол якхела аст, аммо маҳв карда шудааст, дар ҳоле ки ин шахс ба назар чунин менамояд, ки онҳо мехоҳанд интерполятсияро санҷанд. Ба ҷавобҳо дар Arc ва/ё R зид набошед.


Агар ман шуморо дуруст дарк кунам, шумо мехоҳед варианти намунаро санҷед. Яъне тақсимоти намунавии шумо то чӣ андоза ба тақсимоти аҳолии шумо (растерӣ) мувофиқат мекунад. Ин муносибати коррелятсионӣ нест ва одатан бо роҳи муқоисаи миёна ва ихтилоф дар муқоиса бо аҳолӣ анҷом дода мешавад.

Ин як мисолест, ки дар он ман ҳисоби миёна, ихтилоф ва миқдорҳоро барои як намунаи тасодуфӣ ва растер ҳисоб мекунам. Ман инчунин намуна ва тақсимоти аҳолиро тартиб медиҳам.

Аввалан, барои мисол, мо растер месозем ва намунаи тасодуфиро мегирем. Ман тақсими хеле каҷро барои растер тақлид мекунам, то ба варианти намуна ғаразҳои эҳтимолиро илова кунам.

талаб (растрӣ) сигма = 0.6; mu = 2 r <- растер (ncol = 500, nrow = 500) r [] <- dlnorm (сегменти (-10, 60, length.out = ncell (r)), mu, sigma) * 100 n <- 20 s <- sampleRandom (r, n, na.rm = TRUE, sp = TRUE) [email protected] <- data.frame ([email protected], r = extract (r, s)) head ([email protected]) plot (r ) қитъа (s, pch = 20, add = TRUE, col = "сиёҳ")

Мо ҳоло метавонем лаҳзаҳои тақсимотро барои интихоб ва аҳолӣ ҳисоб кунем.

# растер (аҳолӣ) маънои, varaince ва квантилҳо (rmean <- cellStats (r, stat = "mean", na.rm = TRUE, asSample = FALSE)) (rvar <- cellStats (r, stat = "sd", na) .rm = TRUE, asSample = FALSE)^2) (rquant <- quantile (r, probs = c (0.25, 0.50, 0.75))) # нуқтаҳои тасодуфӣ (намуна) маънои, varaince ва quantiles (smean <- миёна (с) @data [, "r"]))) (svar <- var ([email protected] [, "r"])) (squant <- quantile ([email protected] [, "r"], probs = c (0.25, 0.50) , 0.75)))

Мо инчунин метавонем аҳолӣ ва тақсимоти намунаро тартиб диҳем. Барои санҷидани гипотезаи сифрӣ, ки x ва y аз як тақсимоти муттасил гирифта шудаанд, тавассути муқоисаи тақсимот, мо метавонем бо истифода аз функсияи ks.test озмоиши ду намунаи ғайриметрикии Колмогоров-Смирновро иҷро кунем.

# Намунаи қитъа ва тақсимоти аҳолӣ аз рӯи (mfrow = c (2,1)) зичӣ (r, xlim = c (cellStats (r, "min"), cellStats (r, "max")), main = "Тақсимоти аҳолӣ" ) қитъа (зичӣ ([email protected]маълумот [, "r"]), xlim = c (cellStats (r, "min"), cellStats (r, "max")), main = "тақсимоти намуна")

Т-тести ду намунаи донишҷӯиро тавассути маҷбур кардани растер ба вектор ба осонӣ ҳисоб кардан мумкин аст, аммо ин хотира бехатар нест ва метавонад хатарнок бошад. Ман тавсия медиҳам, ки барои муаррифии аҳолӣ намунаи тасодуфии хеле калон гирам.

r <- ҳамчун.вектор (as.matrix (r)) r <- na.omit (r) t.test ([email protected] [, "r"], y = r)

Азбаски чунин ба назар мерасад, ки шумо посухи дуҷониба доред, шумо воқеан бояд варианти намунаро дар чаҳорчӯби ANOVA ё MANOVA озмоиш кунед, то шумо боварӣ ҳосил кунед, ки шумо на танҳо варианти популяцияро гирифтаед, балки мушкилот ҳам мутавозин аст (вариант дар байни [ 0,1]).

Шумо метавонед як равиши Bootstrap ё Монте -Карлоро барои муайян кардани ғараз ҷиддӣ баррасӣ кунед. Азбаски шумо растери зичиро истифода мебаред, паҳнои фарохмаҷро ва тақсимоти ядро ​​метавонад ба ҳисобҳо таъсири куллӣ расонад. Шумо метавонед ин номуайяниро бо ин ду усул ҳисоб кунед.


Арзиши системаҳои иттилоотии ҷуғрофӣ (GIS) барои лоиҳаҳои гуногун дар мамнӯъгоҳи Bridgestone Conservancy of Bridgestone Mountain дар Каштан

Истифодаи системаҳои иттилоотии ҷуғрофӣ (GIS) барои лоиҳаҳои энергетикӣ ва фарогирии таълимӣ Дар мамнӯъгоҳи Bridgestone Conservancy (TNC) Bridgestone Mountain дар Каштан арзиши ин технологияро барои як қатор барномаҳо нишон медиҳад. Аз лоиҳаи бетарафии карбон сар карда, истифодаи GIS ба арзёбии дақиқи ҷойгиршавии панелҳои офтобӣ ва турбинаҳои шамол бо истифода аз маълумот барои ҳисоб кардани кунҷи нишебии теппа, самти теппа, суръати шамол, таъсири офтоб ва дигар ҷузъҳо оварда расонид. Ин истифодаи таҳлили геофазоӣ имкон дод, ки тадқиқоти каммасрафи кӯҳи Каштан гузаронида шавад ва барои пешгирии мушкилот дар оянда бо турбинаи кам ё ҷойгиркунии панелҳо кумак кард. Илова бар ин, GIS дар як лоиҳаи аутрич-таълимӣ барои TNC низ муфид буд ва бо истифода аз ҷойгиркунӣ ва арзёбии заминдорони хусусии муносиби ҷангал барои курсҳои эҳтимолии ТНК. GIS инчунин барои эҷоди маҷмӯи меъёрҳо барои муайян кардани аудиторияи мувофиқ барои гирифтани брошюраҳои иттилоотӣ, ки онҳоро ба семинарҳои истифодаи ҷангал даъват мекунанд, истифода шудааст. Бо истифода аз пойгоҳи додаҳои маҳаллии заминдорон дар якҷоягӣ бо пойгоҳи додаҳои миллии сарпӯши замин, гурӯҳи GIS тавонист 449 қитъаи мувофиқро аз 35,987 бастаҳои умумӣ кашад, то барномаи таълимии мақсаднокро дар атрофи ин заминдорон созад. Истифодаи GIS дар ин ду лоиҳаи шарик гуногунҷабҳаи ин технологияро барои таҳлили ҷойгиршавӣ ва дастрасии таълимӣ нишон медиҳад.


Дар куҷо Минтақаҳои муҳофизатии баҳр беҳтарин 30% гуногунии биологии уқёнусро ташкил медиҳанд

IUCN (Иттиҳоди Байналмилалии Ҳифзи Табиат) Конгресси Ҷаҳонии Ҳифз даъват кард, ки 30% ҳар як макони зисти баҳриро дар саросари ҷаҳон ва ҳадди аққал 30% тамоми уқёнусҳо ҳифз кунанд. Ҳамин тариқ, мо миқдоран 30% минтақаҳои беҳтарини Муҳофизати баҳрҳоро (MPAs) дар саросари ҷаҳон бо истифода аз ченакҳои миқёси глобалии гуногунии биологӣ аз намудҳо то сатҳи экосистема афзалият додем. Таҳлили истифода шудааст: Ҷаҳон (нишондиҳандаҳои минтақаҳои эндемикии намудҳо), то дар маҷмӯъ намояндагии гуногунии биологиро ба ҳадди аксар расонад.

Мо дарёфтем, ки 30% минтақаҳои афзалиятнок асосан дар соҳилҳои континенталӣ, камонҳои ҷазираҳо, ҷазираҳои уқёнусӣ, қаторкӯҳи ҷанубу ғарбии Ҳиндустон, қаторкӯҳи шимолии Атлантикаи Атлантикӣ, секунҷаи Корал, баҳри Кариб ва Архипелаги Арктика буданд. Онҳо одатан 30% экосистемаҳоро ва зиёда аз 80% биомаҳоро фаро гирифтаанд. Гарчанде ки 58% минтақаҳо дар дохили кишварҳои истисноии иқтисодӣ буданд Минтақаҳо (EEZ), танҳо 10% дар MPAs буданд ва & lt1% дар гирифтани MPAs (категорияи IUCN Ia). Ин соҳаҳои афзалиятнок нишон медиҳанд, ки дар куҷо ҷойгир кардани MPA -ҳо барои барқарорсозии гуногунии биологии баҳр дар дохили кишвар ва берун аз минтақаи озоди иқтисодӣ ва#x27s беҳтарин аст. Натиҷаҳои мо ҳамин тариқ харитаеро пешкаш мекунанд, ки ҳам ба банақшагирии миллӣ ва ҳам байналмилалӣ барои ҳифзи гуногунии биологии баҳр кумак мекунад.


Ҷустуҷӯи таносуби байни макони нуқта ва арзиши растрӣ - Системаҳои иттилоотии ҷуғрофӣ

Реферат

Системаҳо ва таносуби фазоӣ Боғҳои шаҳрӣ ва фазои кушод ҳамеша сарвати арзишманд барои ҷомеаҳои инсонӣ буданд. Онҳо аз ҷиҳати арзише, ки ба ҷамоатҳои маҳаллӣ пешкаш кардаанд, гуногунҷабҳа мебошанд. Аз ин сабаб, дар ҷараёни банақшагирӣ дар муҳити шаҳр ба боғҳо ва фазои кушод таваҷҷӯҳи зиёд зоҳир карда шуд. Боғҳои шаҳрӣ на танҳо ба ҷамоаҳо фароғат мебахшиданд, балки ба ҷамоатҳои маҳаллӣ сарвати зиёди иқтисодӣ мебахшиданд. Сокинони ҷамоат манфиатҳои боғҳои шаҳриро қайд карданд. Дар бисёр муҳитҳои шаҳрӣ, арзиши амволи манзил дар натиҷаи бевосита дар наздикии боғҳо афзоиш ёфтааст. Шаҳри Рочестер, Миннесота ҳамчун системаи хеле қавии боғҳои шаҳр эътироф шудааст. Якчанд дараҳо, дарёҳо ва минтақаҳои ҷангали шаҳр долонҳои табииро барои рушди системаи парки он фароҳам овардаанд. Иқтисодиёти қавӣ дар Рочестер боиси афзоиши мунтазами шаҳрҳо гардид. Дар баробари афзоиши шаҳр, ҳоло маркази шаҳр ва маҳалҳои аҳолинишин ба шаҳрсозӣ табдил меёбанд. Рочестер инчунин бо устувории нархҳои амвол ва манзил қайд карда шудааст. Амволи шаҳр талабот дорад ва дар тӯли солҳои оянда талабот зиёд хоҳад буд. Ҳангоми васеъ шудани Рочестер, системаи паркҳои он бояд дар ҷараёни банақшагирии шаҳр барои ҳифзи ҳисси баланди арзиши манзил, ки имрӯз барои Рочестер маъруф аст, баррасӣ карда шавад. Ин тадқиқот ба арзишҳое, ки боғҳои шаҳрии Рочестер аз ҷониби ҷомеаҳои маҳаллӣ додаанд ва мушаххас, таносуби байни боғҳои шаҳрӣ ва арзиши амволи манзилиро баррасӣ мекунад. Системаи иттилоотии ҷуғрофӣ (GIS) барои нишон додани намунаҳо ва таносуби мустақим байни системаи боғи шаҳр ва арзиши амволи манзил татбиқ карда шуд

Барои пешниҳоди дархости навсозӣ ё барҳам додани ин ҳуҷҷат, лутфан дархости Навсозӣ/Ислоҳ/Барҳамдиҳиро пешниҳод кунед.


Таснифи JEL

Муаллифон мехоҳанд ба Сара Браун, Ян Грегори-Смит, Алберто Монтанноли, Ифтехар Ҳасан (муҳаррир) ва ду доварони беном барои шарҳу пешниҳодҳои муфид миннатдорӣ баён кунанд. Муаллифон инчунин аз иштирокчиёни Конфронси солонаи Ҷамъияти Иқтисодии Шоҳигарии 2017 дар Бристол, Конфронси 23-юми Ҷамъияти Миллии Миллӣ дар Стокҳолм, Конфронси Байналмилалии Рум оид ба бонкдорӣ ва молияи 2016, 6 Семинари Иқтисоди Умум Истамбул ва семинарҳои тадқиқотӣ дар Донишкадаи миллии тадқиқоти иқтисодӣ ва иҷтимоӣ дар Лондон ва Мактаби бонкдории марказии Истанбул. Ин мақола асосан дар ҳоле навишта шудааст, ки Канан Йилдирим меҳмони Донишгоҳи Ҷанубии Дания буд, ки меҳмоннавозии ӯро хеле қадр мекунанд. Радди маъмулӣ татбиқ мешавад.

Суроға: Мактаби тиҷоратии Rennes, 2 Rue Robert d'Arbrissel, 35065 Rennes, Фаронса.


Маълумоти FGDC

Кумитаи федералии маълумоти ҷуғрофӣ (FGDC) соли 1990 бо мақсади ҳамоҳангсозии рушди инфрасохтори миллии фазоии маълумот (NSDI) барои истеҳсол ва мубодилаи маълумоти ҷуғрофӣ таъсис дода шудааст. Дар соли 1994, FGDC стандарти метамаълумотро тасдиқ кард, ки "Стандартҳои мундариҷаи метамаълумоти географии рақамӣ, (CSDGM), ки ҳоло дар версияи дуюми он (Кумитаи федералии маълумоти ҷуғрофӣ 1998а) аст. 4. Ҳамчунин версияи метамаълумоти FGDC барои биологӣ пешбинӣ шудааст Маълумот бо истинодҳои геофазоӣ. Ин метамаълумоти миллии инфрасохтори иттилооти биологӣ (NBII) аст, ки аз ҷониби Хадамоти геологии ИМА пешбарӣ карда мешавад. Стандарт барои метамаълумоти NBII ин "Профили маълумоти биологии стандарти мундариҷа барои метамаълумоти рақамии геокосмосӣ мебошад"

Метамаълумоти FGDC дорои сохтори иерархии ҳафт қисмати асосии иттилоот ва се фасли пуштибонӣ бо номи қолабҳо мебошад:

  • 1. Шиносоӣ
  • 2. Сифати маълумот
  • 3. Маълумоти фазоӣ
  • 4. Маълумотномаи фазоӣ
  • 5. Шахсият ва сифат
  • 6. Тақсимоти маълумот
  • 7. Маълумот
  • 8. Иқтибос
  • 9. Давраи вақт
  • 10. Тамос

Қисмҳои иттилоот метавонанд то ҳашт сатҳи иерархӣ дошта бошанд. Шаблонҳо ё қисмҳои дастгирӣ ба қисмҳои иттилоотӣ дар ҷойҳои мувофиқ ворид карда мешаванд. Онҳо наметавонанд танҳо истифода шаванд. Қисмҳо ва унсурҳои таркибӣ ё унсурҳои ягонаи дохили онҳо метавонанд ҳатмӣ, ҳатмӣ бошанд ва агар ихтиёрӣ бошанд. Сохтори иерархии метамаълумоти FGDC пурра аз ҷониби "Харитаи тасвирии стандарти мундариҷаи метамаълумоти рақамии геокосмосӣ" (Кумитаи федералии маълумоти ҷуғрофӣ 1998b) пурра тасвир шудааст. Харитаи тасвир инчунин ҳар як унсури сохтори худро бо таърифи он дар стандарти мундариҷа мепайвандад. Танҳо бахшҳои Идентификатсия ва Маълумот дар бораи сабти метамаълумоти FGDC ҳатмӣ мебошанд.

Метамаълумоти FGDC -ро метавон бо MetaMaker ва CorpsMet эҷод кард, ки воситаҳои ройгони нармафзор мебошанд, ки мутаносибан барои NBII аз ҷониби Хадамоти геологии ИМА (NBII 1999b) ва Корпуси муҳандисони артиши ИМА (1999) таҳия шудаанд. Маркази EE-IR як шаблонеро истифода мебарад, ки дар Маркази миллии тадқиқоти ботлоқзорҳо таҳия шудааст. Новобаста аз он, ки кадом асбоб истифода мешавад, метамаълумот бояд аз таҳлилгар гузарад, то синтаксисро бар зидди CSDGM тафтиш кунад ва матн тавлид кунад, ки онро муҳаррири матнӣ ё браузери веб дидан мумкин аст. Натиҷа метавонад дар формати матн, HTML, SGML ё XML бошад (Schweitzer 1999a). Як ченаки мураккабии метамаълумоти FGDC дар он инъикос меёбад, ки формати SGML-и он аз 444 сатр иборат аст (дар намунаи 466 сабт дар лоиҳаи тадқиқотии EE-IR Center тафтиш карда мешавад).

Бо назардошти ин мураккабӣ, як қатор захираҳо барои омӯзиши сохтани метамаълумоти FGDC мавҷуданд. Ҷои беҳтарин барои оғоз ин "Дафтари кории метамаълумот дар интернет" мебошад, ки онро Маркази иттилоотии ҷуғрофии Луизиана (LAGIC) (1999) таҳия кардааст. Он дорои захираҳои онлайн, баррасиҳои нармафзор, намунаҳои воқеӣ ва стратегияҳо барои метамаълумоти муваффақ мебошад.

Баъзе захираҳои дигар инҳоянд: "CSDGM Metadata Tool Exercise", (Phillips 1997), "Primadata Primary" (Hart and Phillips 1998), баррасиҳо дар "Tools Metadata for Data Geospatial", (Phillips 1999) ва захираҳое, ки аз Тадқиқоти геологии ИМА (Schweitzer 1999b). Илова бар ин, семинарҳои омӯзишӣ мавҷуданд, ки аз ҷониби NBII (1999a) пешниҳод карда мешаванд.

Сабти метамаълумоти комилан мувофиқи FGDC барои маҷмӯи маълумотҳои "Аксҳои аксбардории ҳавоии соли 1995 барои иёлати Луизиана" дар http://eeirc.nwrc.gov/controlzone/75sh1.htm дастрас аст. Мисли метамаълумоти Dublin Core, метамаълумоти FGDC -ро метавон ба MARC ва аз MARC харидан мумкин аст (Mangan 1997a, 1997b).


Ҷустуҷӯи таносуби байни макони нуқта ва арзиши растрӣ - Системаҳои иттилоотии ҷуғрофӣ

IDC's Worldwide Semicnual Server Tracker: Сарбории корҳо серверҳои IDC ва Инфраструктураи Cloud IT -ро барои хусусиятҳои инфрасохтори инфиродӣ ва пешгӯии модели сарбории кор дар чор сенарияи асосии густариш истифода мебаранд. IDC's Worldwide Semiannual Server Tracker: Сарбории кор фаҳмишро дар бораи он ки чӣ тавр 17 бори корӣ дар бозори сервер ҷойгир ва истеъмол карда мешаванд ва пешгӯиҳо барои густариши оянда чӣ гунаанд. Тамоюлҳои сарбории кор тавассути ҷойгиркунӣ, ҷойгиршавӣ ва OS-и мушаххаси ҷуғрофӣ дар ҳама хусусиятҳо ва инчунин пешгӯии панҷсола пешниҳод карда мешаванд.

Фарогирии технология

Ин трекер ҳаҷми умумии бозор ва ҳиссаи фурӯшандагонро барои соҳаҳои зерини технология таъмин мекунад. Ҳама иловаҳои иловагии мундариҷа танҳо тавассути ҷадвали ҷамъбастии Excel ва дар як нуқтаи алоҳида барои ҳар як атрибут расонида мешаванд. Андозагирии ин нозир дар воҳидҳо, даромади фурӯшанда ва арзиши маълумоти таърихӣ аст. Пешгӯӣ танҳо дар воҳидҳо ва арзиш мавҷуд аст.

  • Минтақа
  • Ширкат/фурӯшанда (9 фурӯшанда + ODM ва дигарон)
  • Категорияи маҳсулот: x86, ғайри x86
  • Навъи CPU: x86, ARM, EPIC, RISC, CISC
  • Маҳсулот: Blade, multinode, rack optimized, системаи калон, манора
  • Қобилияти васлаки: 1, 2, 4, 8, 16+
  • OS: Linux, Windows, Unix, z/OS ва ғайра
  • Модели густариш: абрӣ, анъанавӣ
  • Макон: дар дохили бино, берун аз бино
  • Андозагирӣ: воҳидҳо, даромади фурӯшанда, арзиш
  • Категорияи сарборӣ/сарбории корӣ: 7 категория бо 17 сарбории корӣ (таҳия ва озмоиши барномаҳо, барномаҳои муштарак ва барномаҳои мундариҷа, CRM, барномаҳои муҳандисӣ/техникӣ, ERM, файл ва чоп, ҷараёни медиа, шабака, дигар барномаҳои тиҷоратӣ, SCM, амният, маълумоти сохторӣ) менеҷмент, таҳлили сохтории додаҳо, идоракунии системаҳо, таҳлили сохторнашудаи маълумот, VDI, хидмати веб)
  • Муҳити ҷойгиркунӣ: бойгонӣ, нусхабардорӣ, истеҳсолот
  • Густариши инфрасохтор: маркази додаҳо, шӯъбаҳо
  • Навъи инфрасохтор: таъиноти умумӣ, ҳамгирошуда
  • Усули виртуализатсия: мошинҳои виртуалӣ, контейнерҳо, контейнерҳо дар мошинҳои виртуалӣ, бе виртуалӣ
  • Миқёс: миқёсро боло бурдан, миқёс кардан
  • Андозаи ширкат: Офиси хурд ва тиҷорати (1-99), тиҷорати миёна ва калон (100-999), тиҷорати хеле калон (1,000-9,999), тиҷорати хеле калон (10,000+)-танҳо дар саросари ҷаҳон бе вайроншавии минтақавӣ дастрас аст
  • Вертикалӣ: Тақсимот (чакана ва яклухт), маориф, молия, ҳукумат, провайдери тиббӣ, истеҳсолот, хадамоти касбӣ, телекоммуникатсия, алоқа SP, дигар соҳаҳо - танҳо дар саросари ҷаҳон бидуни шикасти минтақавӣ дастрасанд
  • Андозагирӣ: воҳидҳо ва арзиш

Доираи ҷуғрофӣ

  • Осиё/Уқёнуси Ором (ба истиснои Ҷопон ва Чин)
  • Канада
  • Аврупои Марказӣ ва Шарқӣ
  • Ҷопон
  • Амрикои Лотинӣ
  • Ховари Миёна ва Африка
  • ҶМЧ
  • Иёлоти Муттаҳида
  • Аврупои Ғарбӣ

Дастрасии маълумот

Ин трекер дар як семоҳа тавассути интерфейси ба веб барои дархостҳо ва зеркашиҳо дар интернет расонида мешавад. Дар зер натиҷаҳои ин трекер оварда шудаанд. Барои ҷадвали пурраи таҳвил лутфан бо намояндаи фурӯши IDC тамос гиред.

Фарогирии пешгӯӣ

Пешгӯиҳо барои ин трекер ҳар семоҳа нав карда мешаванд ва ду соли маълумоти таърихӣ ва 5 соли иловагии пешгӯиҳои солонаи бозорро дар бар мегиранд. Пешгӯиҳо дар сатҳи минтақавӣ дастрасанд. Фарогирии асосии пешгӯӣ чунин аст:


Иҷозатнома:

Барои истифодаи имконоти ченкунии масофа ва вақти рондан, шумо бояд ба ҳисоби ташкилии ArcGIS Online бо имтиёзҳои таҳлили шабака ворид шавед. Ҳар дафъае, ки асбоб бомуваффақият кор мекунад, кредитҳои хидматӣ аз обунаи шумо дар асоси хидмати истифодашуда ва натиҷаҳои аз хидмат баргардонидашуда ҳисоб карда мешаванд. Саҳифаи кредитҳои хидматрасонии ArcGIS дар бораи кредитҳои хидматрасонӣ маълумот медиҳад.

Шумо метавонед масофаҳои сершуморро муайян кунед ва ҳар як арзиши масофа ба як минтақа дар атрофи ҳар як хусусияти вуруд оварда мерасонад. Масалан, агар шумо ду масофаро муайян кунед, ҳар як хусусияти вуруд ду маротиба буферӣ карда мешавад ва баромади он ду минтақаи ин хусусияти вурудро дар бар мегирад, ки барои ҳар масофа як аст.

Воситаҳои ҷамъбасти дохили ва ҷамъбасти наздикӣ аз рӯи консептуалӣ якхелаанд. Бо абзори ҷамъбасти дохили шумо метавонед хусусиятҳоро дар дохили бисёркунҷаҳои мавҷуда ҷамъбаст кунед, дар ҳоле ки бо асбоби ҷамъбасти наздик шумо метавонед дар атрофи нуқтаҳо, хатҳо ё полигонҳо тавлид кунед ва хусусиятҳоро дар ин минтақаҳои ҳосилшуда ҷамъбаст кунед.

Шумо метавонед гурӯҳҳоро бо нишон додани майдони гурӯҳӣ аз нуқтаҳои вуруд эҷод кунед. Масалан, агар шумо ҷиноятҳоро дар масофаи сарҳадҳои ҳамсоя ҷамъбаст кунед, шумо метавонед дорои аттрибутсияи Crime_type бо панҷ намуди ҷиноятҳои гуногун бошед. Ҳар як намуди беназири ҷиноят як гурӯҳро ташкил медиҳад ва омори интихобкардаи шумо барои ҳар як арзиши беназири Crime_type ҳисоб карда мешавад.


Ҷустуҷӯи таносуби байни макони нуқта ва арзиши растрӣ - Системаҳои иттилоотии ҷуғрофӣ

IDC's Worldwide Quarterly Enterprise Infrastructure Tracker ® ​​қобилияти муштариёнро барои вокуниши зуд ва муассир ба бозори динамикии имрӯза хеле беҳтар мекунад. Он назари ҳамаҷонибаи пурраи бозорро дар бораи чор технологияи фароҳамкунандаи инфрасохтор барои маркази додаҳо фароҳам меорад, ки ба муштариён имкон медиҳад аз рӯи ҷуғрофия имконотро муайян ва андоза кунанд. Ин трекер назари пурраи бозорро барои технологияҳои инфрасохтори корхона (сервер, системаҳои нигаҳдории берунии корхонаҳо ва дастгоҳҳои таъиншуда: HCI Appliances ва PBBA) барои андозаи бозор, ҳиссаи бозор ва пешгӯӣ пешниҳод мекунад, дар ҳоле ки сегменти муфассали ҳар як инфрасохтори инфиродиро таъмин мекунад. бозори технология.

Фарогирии технология

Ин трекер ҳаҷми умумии бозор ва ҳиссаи фурӯшандагонро барои соҳаҳои зерини технология таъмин мекунад. Андозагирии ин трекер дар воҳидҳо, воҳидҳои система, даромади фурӯшанда, арзиш ва терабайт аст.

  • Ширкат/фурӯшанда/бренд, бренди маҳсулот, намуди сервер, тафсилоти маҳсулот, насб, миқёспазирӣ ва синфи гурӯҳҳои нарх
  • Категорияи маҳсулот: Сервери OEM, нигоҳдории OEM ва ODM Direct
  • Маҳсулот: Сервери стандартӣ, сервери фармоишии OEM, асбобҳои HCI, PBBA, системаи нигоҳдорӣ, тавсеаи нигаҳдории OEM, сервери фармоишии ODM, тавсеаи нигаҳдории ODM
  • Андозагирӣ: Воҳидҳо, воҳидҳои система, даромади фурӯшанда, арзиш ва терабайт

Ҷаласаи ихтиёрӣ ва днгар- экологияи илмӣ:

  • Сервер - экология аз ҷониби ширкат/фурӯшанда/бренд, бренди маҳсулот, намуди CPU, тарҳи маҳсулот/маҳсулот/тафсилоти маҳсулот, ОС, синфи сервер аз рӯи 11 банди нарх, фурӯшандаи протсессор, қобилияти васл ва баландии U дар воҳидҳо, даромади фурӯшанда, ва арзиш
  • Системаҳои корбарии корхонаҳо-экология аз ҷониби ширкат/фурӯшанда/бренд, бренди маҳсулот, гурӯҳи категорияи маҳсулот/категорияи маҳсулот, топология/насб/дастрасии маълумот, ташкили маълумот, миқёспазирӣ, навъи массиви нигаҳдорӣ, нигаҳдории объектӣ, OS, синфи нигаҳдорӣ аз рӯи 9 басомади нарх дар воҳидҳо, терабайтҳо, даромади фурӯшандагон ва навъи васоити ахбори омма, ки танҳо дар терабайт дастрасанд
  • PBBA - экология аз ҷониби ширкат/фурӯшанда/бренд, бренди маҳсулот, категорияи маҳсулот/маҳсулот, интерфейс бо воҳидҳо, терабайтҳо, даромади фурӯшандагон ва намуди даромади арзиш, ки дар даромад ва арзиши фурӯшанда мавҷуданд, ки дар ҷадвали ҷудогонаи алоҳида оварда шудаанд

Ҷустуҷӯи ихтиёрӣ ва дигаргуниҳои экологӣ:

  • Харидор ва ҷойгиркунии абр аз ҷониби ширкат/фурӯшанда/бренд (15 фурӯшандаи беҳтарин), категория ва маҳсулот, платформаи инфрасохтор, мубодилаи инфрасохтор, харидори инфрасохтор ва ҷойгиршавӣ дар воҳидҳо, терабайтҳо, даромад ва арзиши фурӯшанда (воҳидҳо барои категорияҳои нигоҳдорӣ дастрас нестанд)
  • Системаҳои ҳамгирошуда аз рӯи ширкат/фурӯшанда/бренд, бренди маҳсулот ва категорияи маҳсулот дар воҳидҳо, терабайтҳо, даромади фурӯшандагон ва арзиши фурӯшандаи нармафзори HCI, фурӯшандаи ҷузъҳо, навъи ҳалли мушкилот ва ҷузъҳои ҳамгирошуда, ки танҳо дар даромад ва арзиши фурӯшанда мавҷуданд. мизи ҷудогона
  • x86 Сервер ё e xternal OEM -ҳо ва канал аз ҷониби ширкат/фурӯшанда/тафсилоти маҳсулот ва қобилияти васлкунии серверҳо ва дастрасии маълумот барои OEM беруна дар воҳидҳо ва арзиш

Доираи ҷуғрофӣ

  • Осиё/Уқёнуси Ором ба истиснои Ҷопон ва Чин (13)
  • Канада
  • Аврупои Марказӣ ва Шарқӣ (8)
  • Ҷопон
  • Амрикои Лотинӣ (11)
  • Ховари Миёна ва Африка (18)
  • ҶМЧ
  • Иёлоти Муттаҳида
  • Аврупои Ғарбӣ (16)

Дастрасии маълумот

Ин трекер ҳар семоҳа тавассути интерфейси ба веб асосёфта барои пурсиш ва зеркашиҳо дастрас карда мешавад. Барои ҷадвали пурраи интиқол, лутфан бо намояндаи фурӯши IDC тамос гиред. Маводҳои дастрас барои ин трекер инҳоянд:

Фарогирии пешгӯӣ

Пешгӯиҳо барои ин трекер ҳар семоҳа нав карда мешаванд ва дорои панҷ соли маълумоти таърихӣ, ду соли пешгӯиҳои семоҳа ва се соли иловагии пешгӯиҳои солонаи бозор мебошанд. Пешгӯиҳо дар сатҳи минтақавӣ ва кишвар дастрасанд. Намунаҳои пешгӯиҳое, ки ба ин трекер дохил карда шудаанд, инҳоянд:


Кашфи дониш чист

Баъзе одамон ба истихроҷи додаҳо ҳамчун кашфи дониш муносибат мекунанд, дар ҳоле ки баъзе одамон истихроҷи маълумотро дар раванди кашфи дониш баррасӣ мекунанд. Ин аст рӯйхати қадамҳое, ки дар раванди кашфи дониш иштирок мекунанд:

Тоза кардани маълумот - Дар ин марҳила садо ва маълумоти номувофиқ бартараф карда мешаванд.

Интегратсияи маълумот - Дар ин марҳила манбаъҳои сершумори маълумот муттаҳид карда мешаванд.

Интихоби маълумот - Дар ин марҳила, ки ба вазифаи таҳлил дахл дорад, аз пойгоҳи додаҳо бароварда мешавад.

Трансформатсияи маълумот - Дар ин марҳила маълумот тавассути иҷрои амалҳои ҷамъбастӣ ё ҷамъкунӣ ба шаклҳои барои истихроҷ мувофиқ мувофиқ табдил ё муттаҳид карда мешавад.

Истихроҷи маълумот - Дар ин марҳила усулҳои интеллектуалӣ барои истихроҷи намунаҳои маълумот истифода мешаванд.

Арзёбии намуна - Дар ин марҳила, намунаҳои маълумот арзёбӣ карда мешаванд.

Муаррифии дониш - Дар ин марҳила дониш муаррифӣ мешавад.